有许多沉甸甸的问题，因为没有去计较，我们就感觉不到它们的得失有多沉重。
就在无知无觉中，我们有多少次丢了西瓜拣了芝麻！
照说成规模的公司，需要最少一位会系统数学演算的数据分析师，会计算有形的资财和无形的资产，为高层的重要决策提供得失上的数理支撑。
我们是没有这样一个人，但我们总不能忍受一再沿用错误的算法吧？总不能政策的修订都不去演算就决定了吧？总不能一次次眼看着自己没有算计到，白白丢失了机会，干脆算不过就不去算了吧？
我们总该来几点来弥补吧：
1）.将计算深入下去。不会系统数学，但我们可以一步一步地往深入里算下去，越深入越接近事实的真相，真相才是我们所要的。如周转量，深入算下去，就会发现在中间有几年，库存总金额是被除过2的，拨开假象，这就是真象。
这还只是真相的表面，为什么会除以2？谁除的？做不到，做一假票。
再还原真实后取其中连续一年以上周转量最低时段进行总结，那中间就有被我们丢失的经验，传承下来，今后就可能做得更好。
2）.订定关键数据的统计标准，写进程序文件中。
如换算率固定成公式，规定保留到千分位（因为有规定厂商的损耗控制在千分之三）；如月平均人数之算法标准；如可动率的标准算法等。
单单是换算率一项，就有很多种测算，我那时就略有记录。我在99年在物管时进行过统一定位，离开之后，现在又在逐步乱起来了。
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